Inteligência Artificial

Investir em IA é tão importante que algumas empresas creditam grande parte do seu sucesso— ou quase tudo — à aplicação eficiente dessa tecnologia. O que podemos aprender com elas? O primeiro passo está na revisão da forma como é feito o marketing da sua empresa.

Máquinas e pessoas podem trabalhar em conjunto em verdadeiras relações “win-win”, enterrando velhos hábitos enquanto abrem novos horizontes para o uso de dados e inteligência.

ZipRecruiter, CareerBuilder, LinkedIn — a maioria dos maiores sites de busca de empregos do mundo usam IA para combinar pessoas a vagas disponíveis. Mas os algoritmos nem sempre jogam limpo.

O maior estudo sobre dados reais de hipotecas já feito mostra que as ferramentas de previsão usadas para aprovar ou rejeitar empréstimos são menos precisas para as minorias.

Durante anos, as Big Techs definiram a agenda global de pesquisa em Inteligência Artificial (IA). Agora, grupos como Black in AI e Queer in AI estão a alterar a dinâmica de poder para construir IA que sirva às pessoas.

Importantes para o desenvolvimento econômico por meio da oferta de acesso à Internet para regiões remotas do globo, as constelações LEO representam um desafio internacional para o futuro da exploração espacial.

O seu sistema de distribuição de anúncios está a excluir as mulheres das oportunidades, independentemente das suas qualificações. Isso seria ilegal de acordo com as leis trabalhistas dos Estados Unidos.

A OpenAI ampliou o GPT-3 com dois novos modelos que combinam Processamento de Linguagem Natural (PLN) com reconhecimento de imagens, para dar à sua IA uma melhor compreensão dos conceitos quotidianos.

Como recrutar em confinamento total? Os departamentos de recursos humanos estão cada vez mais a utilizar a Inteligência Artificial para selecionar profissionais. Chatbots na triagem inicial de currículos, robôs a avaliar entrevistas e até detecção de emoções por vídeo. A tecnologia está à disposição do recrutamento à distância.

O maior estudo já feito sobre dados de reconhecimento facial mostra o quanto o aumento do uso de deep learning gerou perdas de privacidade.