Inteligência Artificial

Os gastos da empresa deixam claro o quanto pretende influenciar as novas regras da política de IA do governo

Desde chatbots que dão conselhos ilegais a resultados de pesquisa duvidosos gerados por IA, relembre os principais fracassos da inteligência artificial deste ano.

Um grande esforço liderado por voluntários para recolher dados de formação em mais línguas, de pessoas de mais idades e géneros, poderá ajudar a tornar a próxima geração de IA vocal mais inclusiva e menos exploratória.

Uma entrevista de duas horas é suficiente para capturar com precisão os seus valores e preferências, segundo nova pesquisa de Stanford e Google DeepMind.

Investigadores desenvolveram uma forma de tornar os sistemas de visão computacional mais eficientes, construindo redes diretamente nos circuitos lógicos dos chips de computador.

Robôs teleoperados em larga escala, mesmo que ainda estejam a anos de distância, podem provocar uma mudança sísmica na forma como pensamos sobre trabalho e automação.

A IA poderá, em breve, não apenas imitar as nossas personalidades, mas agir em nosso nome. Antes que isso aconteça, há questões cruciais que temos de resolver.

Centenas de agentes de IA alimentados por LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala) fizeram amizades, inventaram empregos e até espalharam religiões, de forma espontânea.

Os autoencoders estão a permitir-nos ver a caixa-negra da Inteligência Artificial (IA). Eles podem ajudar-nos a criar IA mais bem compreendida, e mais facilmente controlada.

O jogo foi criado apenas a partir de clipes e inputs de teclado, como uma demonstração de geração interativa de vídeo em tempo real.